Клиенту, посмотревшему голубое платье за 5000 рублей, алгоритм предложит другие голубые платья в этом ценовом диапазоне. Когда клиент смотрит голубое вечернее платье за 5000 рублей, алгоритм отбирает для него другие вечерние платья по такой же цене. Этот алгоритм используют в email-рассылках и пушах. Рекомендации отображаются на виджете на сайте, в рассылках или пушах. Например, механика «Похожие на просмотренные в последнюю сессию товары» часто используется в рассылках. В блоке «Похожие товары» часто используют технологию Upsell. Алгоритмы «Похожие товары» на третьем месте по популярности у клиентов Mindbox после «Популярных товаров» и «Персональных рекомендаций». Например, в карточке платья покупателю предложат другие платья на выбор в блоке «Похожие товары». У нас есть базовые механики для алгоритма «Похожие товары». Все параметры алгоритма «Похожие товары» настраиваются в личном кабинете. Выгода клиента в том, что за доплату он получает больший объем, дополнительные функции, более современную модель и т.д. Проблема коллаборативной фильтрации в том, что алгоритм не может подобрать рекомендации к новому товару, потому что никто из покупателей с ним еще не взаимодействовал.

Интернет-магазины используют алгоритм подбора похожих товаров, чтобы предложить посетителю больше вариантов для выбора. Магазин для мам «Олант» сравнил эффективность трех видов карточек товаров на сайте: без рекомендаций, с рекомендацией похожих и сопутствующих товаров, с рекомендацией только сопутствующих товаров. Этот алгоритм используется для товаров в избранном или товаров, которых нет в наличии. Когда покупатель вернется к оформлению заказа, алгоритм предложит ему выбрать платье из подборки похожих товаров. Например, клиент положил в корзину платье, но не завершил заказ, и платье купили. Например, клиент смотрел платье, значит, алгоритм предложит ему платья, которые понравились другим покупателям. Эти условия усложняют алгоритм рекомендаций и затрудняют интерпретацию результатов. Даже если с голубым платьем в каталоге еще никто не взаимодействовал, алгоритм все равно может его рекомендовать или подобрать к нему аналоги, Тайское Серебро потому что для этого ему достаточно знать хоть что-то о товаре. Даже если посетитель ничего не купит, сеанс с переходом на страницу другого товара отказом уже не считается.

Это называется «проблема холодного старта».

Это на 50 рублей больше за каждый сеанс. Это снизит показатель отказов. Это называется «проблема холодного старта». Он стоит дороже, но на него поместится больше приложений, фотографий или видео. Он вручную указывает похожие товары для каждой позиции в каталоге, а система фильтрует эти рекомендации и показывает покупателю то, что ему может понравиться. Например, для каждого платья в магазине менеджер подобрал платья, похожие по типу и цене. Клиенту, который смотрел голубое платье, покажут не только другие голубые платья, но и платья, которые понравились другим покупателям. Клиенту, который смотрел брюки, но не положил их в корзину, придет email с подборкой других моделей брюк. Например, покупатель выбрал телефон с объемом памяти 64 Гб, а в списке похожих товаров предлагают такой же телефон, но с объемом памяти 128 Гб. Покупателя, который ищет определенный товар, мотивируют купить более дорогой продукт того же типа или дополнительный продукт, который улучшит выбранный. Например, покупатель выбрал синий самокат для сына и заказал такой же розового цвета из списка похожих товаров – для дочери. Алгоритм подбирает похожие товары к тем, которые покупатель просматривал во время последней сессии.

Алгоритм подбирает похожие товары к каждому товару из списка покупателя. Алгоритм подбирает похожие товары к одному конкретному. Например, разным сегментам пользователей (из России и США) интернет-магазин рекомендует похожие товары разных ценовых категорий – россиянам дешевле, американцам дороже. Его используют, чтобы отобразить похожие продукты в карточке товара. Виджет «Аналоги просмотренных товаров» добавляют на главную страницу и в текст рассылок, в карточку товара, на страницу «Избранное» или в корзине размещают товары-аналоги. Подборка похожих товаров в карточке товара, которая помогает пользователю сделать выбор, увеличивает релевантность страницы по поисковым запросам. Смешанная или гибридная фильтрация комбинирует несколько алгоритмов подбора похожих товаров. Контентная фильтрация отбирает товары по определенным атрибутам. Коллаборативная фильтрация группирует товары не по их описанию или характеристикам, а по тому, как с ними взаимодействуют пользователи. Экспертная фильтрация отбирает товары по рекомендации сотрудника магазина. Технологию cross-sell используют для продвижения сопутствующих товаров – клиенту предлагают купить товары, которые дополнят уже выбранный. Самую большую выручку принес второй вариант с рекомендацией похожих и сопутствующих товаров. В Mindbox используют три типа алгоритма подбора похожих товаров: к определенному товару, к списку товаров и к последним просмотренным товарам. Если пользователя не устроят характеристики товара в карточке, он не уйдет сразу, а перейдет в карточку подходящего товара из блока похожих. Такой вид фильтрации используют в Mindbox.